消费者选购服装等纺织品，往往首先要看产品标签标示的各类纤维含量。但这些纤维含量如何测定？测定准确度如何？许多人未必完全知晓。令人高兴的是，随着广东省标准化协会团体标准《纺织品 纤维含量测定 人工智能识别法》的发布实施，纺织品纤维测定正走向智能化自动化而变得更加准确和便捷。

　　该团标由广东省标准化协会提出并归口，广州检验检测认证集团有限公司联合全国多家知名服装企业共同起草的，2020年10月23日正式发布实施。专家组评审认为，该团标应用科技创新成果，把人工智能技术融入纺织品纤维测定，推动纺织品纤维测定走向智能化自动化，标志着纺织品纤维测定技术水平的提升。

纤维含量事关织物质量

　　纺织品面料所含纤维种类以及所占百分比从根本上影响织物的各方面性能，是影响织物质量、档次和价格的重要因素，为消费者和生产者所重视和关注。世界各国有关纺织品标签的法律法规和标准化文件，几乎都要求在纺织品标签上标示纤维成分含量信息。因此，纤维成分含量是纺织品检测中的一个重要项目，是企业生产、销售和流通管理的重要依据，也是行政机关进行纺织品质量监管的重要内容之一。

　　多年来，纤维成分含量检测主要采用化学法和物理法两类方法。其中化学法是利用纤维在化学试剂中溶解性能的差别进行定量，其测试过程需要用大量的化学试剂，需要配备专业的化学实验室，对人员操作技术要求严格，且由于需要大量使用强酸强碱等化学试剂，对检验人员的身体健康有危害，且产生废液对环境保护不利；物理法则是根据纤维在显微镜下形态的区别分类进行人工测量计算而定量，其效率相对较低，且其准确度在一定程度上依靠操作人员的操作技术水平和经验。近年来，科研人员进行大量的新的纤维测定技术研究。广州检验检测认证集团有限公司自2018年便开始探索采用人工智能识别法进行纤维测定，积累了大量数据和经验并取得了良好效果。他们根据科研、标准化、成果转化“三同步”的原则，成立标准编制小组，对技术研究成果进行总结和固化，在原有基础上进一步进行新的专题实验和研究，并查阅参考国内外相关文献，合理吸纳国内外相关研究成果和听取各方意见，《纺织品 纤维含量测定 人工智能识别法》便应运而生。